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L’ère post-cookies : stratégies de ciblage publicitaire alternatives

Actualité publiée le 14 septembre 2023

Les cookies Internet, ces petits fichiers de données stockés sur nos navigateurs, ont longtemps été la pierre angulaire du ciblage publicitaire en ligne. Ils ont permis aux annonceurs de suivre les activités en ligne, de collecter des données démographiques et comportementales, et de personnaliser les publicités en conséquence. Cependant, avec l’attention croissante portée à la vie privée en ligne et les réglementations telles que le RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données) et le CCPA (California Consumer Privacy Act), l’ère des cookies touche à sa fin. Les navigateurs web majeurs, tels que Google Chrome, ont annoncé la suppression progressive des cookies tiers, ce qui signifie que les annonceurs doivent se tourner vers des stratégies de ciblage publicitaire alternatives pour rester pertinents. Dans cet article, nous explorerons ces alternatives et leurs implications pour le paysage de la publicité en ligne.

 

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Le contexte de la fin des cookies

 

Avant de plonger dans les alternatives au ciblage basé sur les cookies, il est essentiel de comprendre pourquoi les cookies sont en voie de disparition. Les préoccupations croissantes concernant la vie privée et la collecte de données ont incité les régulateurs et les entreprises technologiques à revoir leur approche. Les cookies tiers, en particulier, ont été critiqués pour leur potentiel d’intrusion dans la vie privée des utilisateurs. Par conséquent, les navigateurs web ont commencé à bloquer ces cookies tiers par défaut. Au premier trimestre de 2024, Google prévoit de supprimer les cookies tiers pour 1 % des utilisateurs de Chrome. Cette étape permettra aux développeurs de mesurer l’impact de la suppression des cookies et préparer l’utilisation de la Privacy Sandbox.

 

Le ciblage contextuel

 

L’une des alternatives les plus prometteuses au ciblage basé sur les cookies est le ciblage contextuel. Cette approche consiste à diffuser des publicités en fonction du contenu de la page web sur laquelle elles apparaissent. Par exemple, si un utilisateur consulte un article sur la randonnée, il est probablement intéressé par des équipements de plein air. Les annonceurs peuvent donc diffuser des publicités liées à la randonnée sur cette page. Cette méthode est moins intrusive sur le plan de la vie privée, car elle ne nécessite pas de suivi individuel de l’utilisateur.

 

La publicité basée sur l’intérêt

 

Une autre stratégie de ciblage publicitaire alternative repose sur les données recueillies directement auprès des utilisateurs. Au lieu de s’appuyer sur des cookies tiers, les annonceurs peuvent solliciter l’autorisation des utilisateurs pour collecter des informations sur leurs préférences et leurs centres d’intérêt. Cela peut se faire à travers des formulaires d’inscription, des enquêtes, ou même des incitations telles que des réductions ou des contenus exclusifs. Les utilisateurs consentent ainsi à partager leurs données, ce qui permet aux annonceurs de personnaliser leurs publicités en fonction des informations fournies.

 

L’intelligence artificielle et le machine learning

 

L’intelligence artificielle (IA) et le machine learning sont des atouts majeurs dans la recherche de stratégies de ciblage publicitaire alternatives. Ces technologies peuvent analyser de vastes ensembles de données pour identifier des modèles de comportement et de préférences. Par exemple, en analysant le comportement de navigation d’un utilisateur sur un site, l’IA peut déterminer quels produits ou services pourraient l’intéresser. Cela permet de diffuser des publicités pertinentes sans avoir besoin de cookies tiers.

 

Le marketing d’influence

 

Le marketing d’influence est une autre stratégie qui gagne en popularité dans l’ère post-cookies. Les influenceurs sont des individus qui ont une grande visibilité et une forte influence dans des domaines spécifiques. Les annonceurs peuvent collaborer avec ces influenceurs pour promouvoir leurs produits ou services. Cette approche s’appuie sur la confiance que les utilisateurs ont envers les influenceurs, ce qui rend les publicités plus authentiques et moins intrusives.

 

La transparence et le consentement

 

Quelle que soit la stratégie de ciblage publicitaire choisie, la transparence et le consentement de l’utilisateur sont essentiels. Les annonceurs doivent informer les utilisateurs sur la collecte de données et leur donner la possibilité de choisir de participer ou non. Le respect de la vie privée des utilisateurs est crucial pour maintenir la confiance dans la publicité en ligne.

 

L’ère post-cookies représente un défi majeur pour l’industrie de la publicité en ligne, mais elle offre également des opportunités d’innovation. Les alternatives au ciblage basé sur les cookies, telles que le ciblage contextuel, la publicité basée sur l’intérêt, l’IA, le marketing d’influence et le respect de la vie privée, redéfinissent la manière dont les annonceurs atteignent leur public cible. Alors que les cookies tiers disparaissent progressivement, les annonceurs qui adoptent ces nouvelles stratégies sont mieux placés pour s’adapter à ce nouvel environnement et maintenir leur efficacité publicitaire tout en respectant la vie privée des utilisateurs.

 

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